Sıcaklık dengeleme sensörünün kalibre edilmesi üç adım gerektirir: sıfır-nokta kalibrasyonu, ana-bağımlı karşılaştırma ve sistem dinamik telafisi. Özellikle Wuhan'ın yüksek-sıcaklık ve yüksek-nemli ortamında, sıcaklık ölçüm doğruluğunun ±0,5 derece dahilinde sabit kalmasını sağlamak için donanım korumasını ve yapay zeka modeli optimizasyonunu birleştirmek gerekir.
1. Sıfır-noktası Kalibrasyonu (Temel Kalibrasyon)
Ne Zaman Gerçekleştirilmelidir: Değiştirmeden sonra, alıştırma döneminden önce-veya ani çevresel değişiklikler sırasında (yağmurlu mevsimin başlangıcı gibi);
Adımlar: Sistemi kapatın ve 60 derecenin altına soğumasını bekleyin;
Bağlantı kutusundaki nemi gidermek için 5 dakika boyunca nitrojenle temizleyin;
HMI "Sensör Kalibrasyonu" arayüzüne girin ve "Otomatik Sıfır-Noktası Kalibrasyonu"nu seçin;
Sistem, mevcut ortam sıcaklığını referans olarak otomatik olarak toplar ve ofseti düzeltir.
Kabul Kriteri: Kalibrasyondan sonra sıfır sapma < 0,3 derece.
2. Birincil ve Yedek Sıcaklık Farkı Karşılaştırması (Statik Kalibrasyon)
Veri Toplama: Birincil ve yedek sensörler aynı anda çalışır ve 24 saat boyunca kararlı{0}}durum verilerini sürekli olarak kaydeder;
Kalibrasyon Standartları:
Ortalama sıcaklık farkı <0,5 derece;
Anlık sıcaklık farkı sayısı > 2 derece : 0;
No sustained drift (> 0.5℃/h) or burrs (>5 derece/sn);
Kızılötesi Doğrulama: Nozulun dış yüzeyini kızılötesi termometreyle tarayın; sistem okumasından sapma <3 derece, koklaşmanın etkisini ortadan kaldırır.
Mühendislik Değeri: Bir tıbbi şirket, titiz bir karşılaştırma sonucunda, değiştirmeden sonraki ilk-kalıp hurdası oranını %12'den %1,8'e düşürdü.
3. Sistem Dinamik Dengeleme (Yapay Zeka-düzeyinde Kalibrasyon)
LSTM+Kalman Füzyon Modeli Öğrenimi: Sistem, AI sıcaklık kontrol parametrelerini güncelleyerek 24 saatlik verilere dayanarak zaman sabiti T'yi yeniden düzenler;
PHM sistemi bu noktaya 24 saat içerisinde 0,8 veya daha büyük bir ağırlık atar ve bunu ana kontrol mantığına dahil eder;
Filtre Parametresi Optimizasyonu: Sinyal aksaklıklarını bastırmak için 5Hz alçak-geçiş filtresini etkinleştirir; Yapay zekanın hatalı telafiler yapmamasını sağlamak için gürültü bastırma etkisini doğrular.
