Kalibrasyondan sonra, sıcaklık dengeleyici sensörü kalibrasyonunun etkinliğinin üç adımla doğrulanması gerekir: birincil/yedek sıcaklık farkı izleme, adım tepkisi testi ve sistem kapalı-döngü işlevi doğrulaması. Bu, Wuhan'ın yüksek-sıcaklık ve yüksek-nemli ortamında istikrarlı sıcaklık kontrolü sağlar.
1. Birincil/Yedek Sıcaklık Farkı ve Stabilite Doğrulaması (Statik Doğruluk)
24-saatlik sabit durum verilerini toplayın: Birincil ve yedek sensörler aynı anda çalışarak her dakika bir okuma kaydeder;
Ortalama sıcaklık farkını, maksimum anlık farkı ve sürüklenme eğilimini hesaplayın;
Kabul Kriterleri:
Ortalama birincil/yedek sıcaklık farkı < 0,5 derece;
2 dereceden büyük anlık farkların sayısı 0;
No sustained drift (> 0.5℃/h) or burrs (>5 derece/sn);
Kızılötesi Karşılaştırma: Nozulun dış yüzeyini taramak için bir kızılötesi termometre kullanın. Sistem okumasındaki sapma < 3 derece olup koklaşma girişimini ortadan kaldırır.
Mühendislik Değeri: Bir tıbbi şirket, 24-saatlik doğrulama yoluyla, kalibrasyondan sonra ilk numune hurda oranını %12'den %1,8'e düşürdü.
2. Adım Tepki Testi (Dinamik Performans)
Çalıştırma Prosedürü: Geçici olarak kalibrasyon kanalına geçin ve termal gücü aniden %50'den %100'e yükseltin;
Sıcaklığın ayarlanan değerin ±0,5 derecesine kadar yükselmesi için gereken süreyi kaydedin;
Kabul Kriterleri: Tepki süresi 120 saniyeden az veya ona eşit. Bu sürenin aşılması yanıt gecikmesine veya yanlış kuruluma işaret eder;
Parametre Güncellemesi: T zaman sabitini yeniden takın ve onu LSTM+Kalman füzyon modeliyle senkronize edin.
Wuhan'da Yerel Öneri: Nem girişimini önlemek için testten önce 5 dakika boyunca nitrojen temizleme + otomatik sıfır-noktası kalibrasyonu gerçekleştirin.
3. Sistem İşlevselliği ve Hata Toleransı Kapalı-Döngü Doğrulaması
Otomatik Anahtarlama Testi: Ana sensör bağlantısının kesilmesini simüle edin; sistem otomatik olarak yedek kanala geçmeli ve 0,5 saniye içinde bir alarmı tetiklemelidir;
Anahtarlamadan sonra sıcaklık dalgalanması, salınım olmadan ±1,0 dereceye eşit veya daha az olmalıdır;
Filtreleme Etkinliği Doğrulaması: 5Hz alçak-geçişli filtrenin aksaklıkları etkili bir şekilde bastırabildiğini doğrulamak için simüle edilmiş gürültü sinyalleri enjekte edin;
Yapay Zeka Sağlık Ağırlık Değerlendirmesi: PHM sistemi, veri güvenilirliğini gösteren noktaya 0,8'den büyük veya ona eşit bir ağırlık atayarak öğrenmeyi 24 saat içinde tamamlamalıdır.
